[1]劉倩,彭素芹,高建瑞,等.油田水結垢預測技術研究進展[J].石油管材與儀器,2020,6(03):1-5.[doi:10.19459/j.cnki.61-1500/te.2020.03.001]
 LIU Qian,PENG Suqin,GAO Jianrui,et al.Progress on Prediction Model of Oil Field Water Scaling[J].Petroleum Tubular Goods & Instruments,2020,6(03):1-5.[doi:10.19459/j.cnki.61-1500/te.2020.03.001]
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油田水結垢預測技術研究進展
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《石油管材與儀器》[ISSN:2096-0077/CN:61-1500/TE]

卷:
6
期數:
2020年03期
頁碼:
1-5
欄目:
綜 述
出版日期:
2020-06-20

文章信息/Info

Title:
Progress on Prediction Model of Oil Field Water Scaling
文章編號:
2096-0077(2020)03--0001-05
作者:
劉倩1彭素芹2高建瑞2王漢雄3梁昌晶4
1. 中國石油勘探開發研究院 北京 100083; 2. 中國石油華北油田公司第二采油廠 河北 廊坊 065700;3. 中國石油華北油田公司辦公室 河北 任丘 062552; 4. 河北華北石油港華勘察規劃設計有限公司 河北 任丘 062552
Author(s):
LIU Qian1PENG Suqin2GAO Jianrui2WANG Hanxiong3LIANG Changjing4
1. CNPC Research Institute of Petroleum Exploration & Development,Beijing 100083,China;2. No.2 Oil Production Plant of Huabei Oilfield Company,CNPC,Langfang,Hebei 065700,China;3. Office of Huabei Oilfield Company,CNPC,Renqiu,Hebei 062552,China;4. Hebei Huabei Petroleum Ganghua Survey Planning & Design Co.Ltd.,Renqiu,Hebei 062552,China
關鍵詞:
指數預測模型軟件預測模型數值分析模型
Keywords:
exponential prediction model software prediction model numerical analysis model
分類號:
TE358+.5
DOI:
10.19459/j.cnki.61-1500/te.2020.03.001
文獻標志碼:
A
摘要:
隨著油氣田開發的深入,在中后期會出現井底結垢現象,造成井筒阻塞、設備損壞,影響水驅效果,降低采收速率。但對這部分問題在實際的現場運行中往往重視程度不夠,基本上為事后處理。為了更好地指導防垢清垢措施,避免結垢造成的各類危害,對目前三類主要結垢預測模型進行了梳理和總結,對各類模型的公式算法、適用范圍、局限性和應用情況進行了介紹,最后結合目前結垢預測模型的現狀,對結垢預測技術提出了相關建議。
Abstract:
With the indepth development of oil and gas fields, bottom scaling phenomenon appeared in the middle and late stage of production, causing wellbore obstruction, equipment damage, affecting water flooding effect and reducing the recovery rate. But this problem did not attracted enough attention in the field and was basically solved through aftertreatment. In order to better guide the implementation of scale prevention and cleaning measures, to avoid hazard caused by scale, three current main scale prediction models are reviewed and summarized. The formula algorithm, the applicable scope, limitations and applications of each model are introduced. Finally, related suggestions on scale prediction technology are put forward on the basis of actuality of scaling prediction model.

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備注/Memo

備注/Memo:
第一作者簡介:劉倩,女,1981年生,工程師,2010年畢業于中國石油大學( 北京 )油氣田開發專業,現主要從事油氣田生產動態跟蹤與分析,開發生產策略研究等工作。E-mail:[email protected]
更新日期/Last Update: 2020-06-25
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